GA4-quoi? Qu’est-ce qui se passe le 1er Juillet.

Marketing Web / juin 21, 2023

Comme vous le savez certainement déjà, Google Analytics 4 remplacera définitivement Universal Analytics à partir du 1er juillet 2023. Cela signifie que toutes les propriétés standards d’Universal Analytics cesseront de traiter les données. Il vous reste donc 10 jours pour effectuer la migration vers GA4 et vous assurer d’obtenir des données exactes pour les années à venir.

Avant de paniquer, sachez que la connexion de GA4 à votre site web ou à votre application est assez simple grâce au Google Tag Manager. Il est également recommandé de faire fonctionner UA et GA4 en parallèle pendant un certain temps afin de s’assurer que la transition a été réussie.

Jetons un coup d’œil à la plateforme et les nouvelles fonctionnalités qui nous permettront d’atteindre un bien meilleur retour sur investissement.

La protection de la vie privée qui prend de plus en plus d’importance force le secteur de la publicité à repenser la manière dont il mesure le succès. C’est exactement ce que fait Google avec GA4. Les solutions basées sur l’IA, telles que la modélisation comportementale et la modélisation des conversions, vous donnent une vue complète des performances sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. Et des améliorations seront constamment apportées à la plateforme au cours des prochains mois.

Afin de vous préparer pour gérer la migration vers GA4 comme un(e) pro, on vous partage tous nos meilleurs astuces d’experts.

Avant le 1er Juillet

1. Personnalisez les propriétés de votre GA4

Des métriques importantes telles que le taux d’engagement et le taux de rebond ne sont pas inclus par défaut dans les rapports Google Analytics. C’est pourquoi il est essentiel que vous preniez le temps de vous connecter à votre propriété Google Analytics 4 et que vous vérifiez que vos paramètres sont bien optimisés pour votre entreprise.

Des métriques importantes telles que le taux d’engagement et le taux de rebond ne sont pas inclus par défaut dans les rapports Google Analytics. 

N’hésitez pas à consulter le nouveau centre de formation de Google pour obtenir de l’aide dans ce processus.

2. Connectez vos propriétés GA4 à votre compte Google Ads. 

En reliant votre propriété Google Analytics 4 à votre compte Google Ads, vous activez le flux de données entre les deux plateformes. Cette intégration offre plusieurs avantages, tels que :

• Affichage de vos campagnes Google Ads dans le rapport.
• Accès aux nouvelles dimensions de Google Ads dans le rapport Acquisition d’utilisateurs.
• Affichage de vos campagnes Google Ads dans la section Publicité, y compris les rapports d’attribution.
• Importation des conversions Analytics dans votre compte Google Ads.
• Améliorer votre remarketing Google Ads en exploitant les données d’audience d’Analytics.

Pensez également à activer Google Signals, qui offre des options de remarketing et de création de rapports plus précis. Cette fonctionnalité vous permet de collecter les données des utilisateurs pour lesquels la personnalisation des annonces est activée, ce qui permet d’établir des rapports inter-appareils, de faire du remarketing et d’exporter les conversions vers Google Ads.

Créez des audiences Google Analytics 4 directement dans Google Ads

Depuis ce mois-ci, Google offre la possibilité de créer des audiences Google Analytics 4, y compris des audiences prédictives*, directement dans Google Ads. Notre efficacité vient de passer à un autre niveau ! Utiliser le même outil pour créer des audiences et gérer des campagnes est une fonctionnalité révolutionnaire.

*Une audience prédictive est une audience dont au moins une condition est basée sur une mesure prédictive. Par exemple, vous pouvez créer une audience pour les « acheteurs probables dans les 7 jours » qui comprend les utilisateurs susceptibles d’effectuer un achat dans les 7 jours à venir.

3. Déterminez une date officielle de transition

Enfin, il est très probable qu’au sein de votre organisation, plusieurs départements utilisent les propriétés de Google Analytics. Il est donc essentiel de consulter toutes les parties concernées et de déterminer une date et une heure précises pour passer officiellement à GA4.

4. Modifiez vos sources de données

Si vous utilisez un programme de reporting tel que Looker Studio, vous devrez changer les sources de données de UA à GA4. Assurez-vous que tous vos rapports ont accès aux bonnes données et évitez beaucoup de frustration !

5. Identifiez les problèmes

Veillez à vérifier minutieusement votre travail pour éviter toute frustration ultérieure. Il n’y a rien de pire que de passer des heures à mettre en place des outils d’analyse pour découvrir quelques jours plus tard que le suivi ne se fait pas correctement. Lorsque vous rencontrez un problème, prenez le temps de le résoudre au plus vite.

Les jours suivant le 1er juillet

1. Examinez régulièrement vos données

Réservez du temps pour examiner régulièrement vos données GA4 afin d’identifier les tendances, les modèles et les possibilités d’amélioration. Cela peut vous aider à garder une longueur d’avance et à stimuler la croissance. Ceci est particulièrement important dans les jours qui suivent le 1er juillet pour s’assurer que tout fonctionne correctement et que vos données sont exactes.

2. Découvrez les nouvelles fonctionnalités

Tirez parti des tableaux de bord personnalisables et des visualisations de données avancées de GA4 pour créer des rapports pertinents et utiles. Concentrez-vous sur la réponse à des questions commerciales spécifiques et sur la mise en évidence d’indicateurs de performance clés (KPI) pertinents pour vos objectifs commerciaux.

Dans les mois à venir

1. Archive. Archive. Archive.

Universal Analytics (UA) de Google cessera de collecter des données le 1er juillet 2023. Ne vous inquiétez pas, vous aurez toujours accès aux données historiques dans UA jusqu’au 1er juillet 2024. Ensuite, ces données disparaîtront. Il est important de commencer à exporter vos données dès que possible !

1. Utiliser BigQuery

GA4 est livré avec une connexion BigQuery gratuite. Si vous ne connaissez pas cette plateforme, BigQuery est un entrepôt de données sans serveur de Google qui est capable d’exécuter des requêtes complexes sur des téraoctets de données en quelques secondes. Cette plateforme aide les utilisateurs à se concentrer sur l’analyse en prenant en charge l’infrastructure nécessaire au stockage et à la gestion d’énormes volumes de données. Elle est également dotée de capacités d’apprentissage automatique qui permettent aux entreprises de faire des prédictions sur le comportement des utilisateurs.

Besoin d’aide ? Laissez nos experts vous guider à travers Google Analytics 4 ! Contactez nous.