En \u00e9tant en contact quotidien avec plusieurs entreprises, nous les voyons faire face \u00e0 ce d\u00e9fi fr\u00e9quemment. <\/p>\n\n\n\n
Nos clients nous posent souvent la question: comment pouvons-nous identifier les strat\u00e9gies et les canaux les plus efficaces pour notre entreprise quand nos outils de marketing analytique rapportent des chiffres diff\u00e9rents ?<\/h2>\n\n\n\n
Par exemple, les plateformes comme Meta Ads, Google Ads et m\u00eame les campagnes de programmatique rapportent souvent plus de conversions que Google Analytics. Ces deltas peuvent parfois \u00eatre tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9s d’un \u00e9cart-type normal, ce qui est source de confusion pour les sp\u00e9cialistes qui tentent d’optimiser leurs d\u00e9penses publicitaires et d’allouer des budgets en cons\u00e9quence.<\/p>\n\n\n\n
Plusieurs entreprises sont t\u00e9moins de ces \u00e9carts. Ceux-ci sont d\u2019ailleurs d\u00fb \u00e0 plusieurs facteurs comme: <\/p>\n\n\n\n
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- La disparition progressive des cookies de tiers : Google planifie supprimer progressivement les cookies tiers sur Chrome, le navigateur Web le plus populaire. D’autres navigateurs, comme Firefox et Safari, l’ont fait, il y a plusieurs ann\u00e9es. Ce changement a une incidence sur la capacit\u00e9 des plateformes publicitaires \u00e0 suivre les utilisateurs sur l’ensemble des sites Web qu\u2019ils visitent et, par cons\u00e9quent, certaines conversions ne peuvent pas \u00eatre attribu\u00e9es correctement aux campagnes ou aux canaux appropri\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n
- Le \u00ab App Tracking Transparency \u00bb de Apple : Avec la sortie d’iOS 14.5, Apple a introduit un nouveau processus qui exige que les applications demandent la permission aux utilisateurs pour suivre leurs donn\u00e9es sur le Web. Ce changement affecte la capacit\u00e9 de Meta et d’autres applications \u00e0 suivre les actions des utilisateurs d’appareils Apple.<\/li>\n\n\n\n
- Les diff\u00e9rents mod\u00e8les d’attribution : Les plateformes publicitaires et Google Analytics utilisent des mod\u00e8les d’attribution diff\u00e9rents pour mesurer les conversions, ce qui peut entra\u00eener des divergences dans les mesures rapport\u00e9es entre les plateformes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Notre solution : Polaris, notre outil de mod\u00e9lisation du mix m\u00e9dia<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/figure>\n\n\n\nPour r\u00e9pondre \u00e0 cette probl\u00e9matique, notre \u00e9quipe de strat\u00e9gie et de marketing analytique \u00e0 cr\u00e9er un outil de mod\u00e9lisation du mix m\u00e9dia. Le Media Mix Modelling en anglais, est une technique d’analyse qui \u00e9value le r\u00f4le de chaque canal marketing dans l’atteinte des objectifs d’affaires.<\/p>\n\n\n\n
Notre outil a pour mission d’aider notre \u00e9quipe \u00e0 \u00e9laborer des plans m\u00e9dia plus efficaces et fond\u00e9s sur des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises. <\/p>\n\n\n\n
Cet outil s’appuie sur l’\u00e9conom\u00e9trie pour r\u00e9concilier les donn\u00e9es collect\u00e9es par Google Analytics et les plateformes publicitaires. <\/p>\n\n\n\n
Comment \u00e7a fonctionne ?<\/h3>\n\n\n\n
Tout d’abord, nous connectons diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es \u00e0 notre outil. Nous ajoutons des m\u00e9triques telles que : le nombre de conversions, de sessions et de revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de diverses plateformes publicitaires comme Google Ads, Meta Ads, Snapchat, Pinterest, et plus encore. Ensuite, nous regardons les m\u00eames m\u00e9triques, mais sur Google Analytics.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nEnsuite, l’algorithme applique des taux d’actualisation \u00e0 ce que les plateformes rapportent, en se basant sur les \u00e9carts entre les diff\u00e9rents points de r\u00e9f\u00e9rence. Le nombre moyen de points de contact avant une conversion est \u00e9galement pris en compte.<\/p>\n\n\n\n
Finalement, l’algorithme calcule un revenu attribuable \u00e0 chaque plateforme. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, d’une part, la plateforme Meta Ads rapporte 961 818 $ de revenus provenant de ses publicit\u00e9s. D’autre part, Google Analytics n’attribue que 18 543 $ de revenus \u00e0 Meta Ads. Apr\u00e8s avoir utilis\u00e9 Polaris, nous pouvons affirmer en toute confiance qu’il est r\u00e9aliste et fiable d’attribuer 623 316 $ de revenus \u00e0 Meta Ads.<\/p>\n\n\n\n
Au final, nous obtenons une vision plus nuanc\u00e9e des performances de chaque canal dans le mix m\u00e9dia, ce qui nous permet de planifier une allocation budg\u00e9taire plus optimale entre les diff\u00e9rents canaux.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi Polaris ?<\/h2>\n\n\n\n
Comme l’\u00e9toile Polaire, Polaris peut servir de guide ou de point de r\u00e9f\u00e9rence aux sp\u00e9cialistes qui tentent de naviguer dans le monde complexe du marketing num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n
Polaris est \u00e9galement un symbole de fiabilit\u00e9 et de constance. Tout comme les marins se fient \u00e0 l’\u00e9toile Polaire pour les guider dans leurs voyages, nous pouvons compter sur un outil d’attribution comme Polaris pour obtenir des donn\u00e9es pr\u00e9cises et coh\u00e9rentes sur l’efficacit\u00e9 de nos campagnes de marketing.<\/p>\n\n\n\n
Dans l’ensemble, le nom Polaris incarne les caract\u00e9ristiques cl\u00e9s d’un outil qui les aidera \u00e0 naviguer, \u00e0 mesurer et \u00e0 optimiser leurs efforts de marketing.<\/p>\n\n\n\n
Les prochaines \u00e9tapes pour Polaris<\/h2>\n\n\n\n
Ce qui est int\u00e9ressant dans ce projet, c’est que les possibilit\u00e9s d’am\u00e9lioration sont presque infinies. Dans un avenir proche, nous continuerons \u00e0 affiner notre mod\u00e8le actuel en fonction des suggestions de nos clients et de notre \u00e9quipe. Ensuite, nous envisagerons d’int\u00e9grer les canaux traditionnels et les conversions hors ligne. Nous sommes \u00e9galement impatients d’exp\u00e9rimenter avec l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour accro\u00eetre les capacit\u00e9s de notre outil. \u00c0 suivre\u2026<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.makeitbloom.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/17-Polaris-3-700x394.png\")
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<\/figure>\n\n\n\n